Künstliche Intelligenz in der Land- und Forstwirtschaft

Agrarsysteme in der Zukunft: Wie können digitale Daten und KI in der Land- und Forstwirtschaft für eine produktive sowie nachhaltige Agrarwirtschaft genutzt werden? Welche digitalen Lösungen braucht es, um landwirtschaftliche Prozesse zu verbessern?

Beteiligung beendet

Wie verändern KI und die Digitalisierung Landwirtschaft und Wertschöpfung?

Wir diskutieren über die Agrarsysteme der Zukunft, über Umgang mit Daten und den Nutzen von KI-Technologie für eine nachhaltigere Landwirtschaft. Landwirtschaft, nachhaltige Produktion und nachhaltiger Konsum sind Themen, die sich durch unser Leben, unseren Alltag und durch alle gesellschaftlichen Schichten ziehen.

Deshalb ist nun Ihre Meinung gefragt!

  • Können KI und Digitalisierung eine veränderte (im Sinne: verbesserte, nachhaltigere) Form von Land- und Forstbewirtschaftung ermöglichen und damit auch zu einem nachhaltigeren Konsum und einer nachhaltigen Produktion von Lebensmitteln beitragen? (Chancen)
  • Welche visionären (zukünftigen) Wertschöpfungsketten von der Land- über Forst- bis hin zur Lebensmittelwirtschaft werden durch KI möglich/unterstützt? Welche sozialen Innovationen für ein verbessertes Verständnis zwischen Landwirtschaft/Forstwirtschaft und übriger Gesellschaft können daraus entstehen?
  • Kennen Sie Projekte in dem Bereich? (Projekte)
  • Welche Erfahrungen haben Sie mit KI und Digitalisierung in der Land- und Forstwirtschaft gemacht? (Erfahrungen)
  • Welche Risiken sehen Sie bei der Nutzung von KI und Digitalisierung in Land- und Forstwirtschaft? (Risiken)
  • Können Daten in der Land- und Forstwirtschaft so bereitgestellt werden, dass sie für Wirtschaft, Erzeuger, Verarbeiter, Gesellschaft, Politik, Entscheider etc. rechtskonform verfügbar sind und diesen Gruppen möglichst zugutekommen? (Daten)
  • Was hindert uns daran, bereits gemachte positive Erfahrungen, Erwartungen und vorliegende Projektergebnisse direkt umzusetzen? (Blockaden)

Beteiligung beendet

Die Beteiligungsphase ist beendet

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